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基于蚁群算法的地铁盾构隧道长期沉降预测
引用本文:韦凯,宫全美,周顺华.基于蚁群算法的地铁盾构隧道长期沉降预测[J].铁道学报,2008,30(4).
作者姓名:韦凯  宫全美  周顺华
作者单位:同济大学,道路与交通工程教育部重点实验室,上海,200092
基金项目:上海市自然科学基金,国家自然科学基金 
摘    要:在软土地区,投入运营的地铁盾构隧道会因各种原因产生对隧道结构内力、变形、接头防水以及隧道正常运营不利的纵向不均匀沉降。由于影响因素复杂,目前尚无可行的沉降预测模型。本文在对上海地铁1号线某区间沉降实测数据分析的基础上,采用具有较强鲁棒性、优良的分布式计算、易于与其他方法相结合等优点的蚁群算法,综合考虑各因素对沉降影响的整体效果,利用隧道实测的纵向累积沉降量、累积沉降差分别构造信息函数和启发函数,建立地铁盾构隧道长期沉降预测模型。预测结果表明,该方法不仅可行而且与实际量测数据吻合较好。

关 键 词:盾构隧道  沉降预测  蚁群算法

Forecast of Long-term Settlement of Metro Tunnel on the Basis of Ant Colony Optimization
WEI Kai,GONG Quan-mei,ZHOU Shun-hua.Forecast of Long-term Settlement of Metro Tunnel on the Basis of Ant Colony Optimization[J].Journal of the China railway Society,2008,30(4).
Authors:WEI Kai  GONG Quan-mei  ZHOU Shun-hua
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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