| 基于Hopfield神经网络的遥感图像超分辨率识别算法 |
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| 引用本文： | 刘传文.基于Hopfield神经网络的遥感图像超分辨率识别算法[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2005,29(6):970-973. |
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| 作者姓名： | 刘传文 |
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| 作者单位： | 武汉理工大学计算机科学与技术学院,武汉,430063 |
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| 基金项目： | 湖北省自然科学基金项目资助（批准号：2003AB042） |
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| 摘 要： | 提出基于Hopfield神经网络的遥感图像超分辨率目标识别算法，它是利用模糊分类技术进行模糊分类，然后用分类结果约束Hopfield神经网络的方法．通过实验，可知Hopfield神经网络在学习样本少时．也能够输出分辨率相对较高的地物目标信息．因此．基于Hopfield神经网络的遥感图像处理方法，能够提高遥感图像的目标分辨率．使其目标特征信息更清晰．
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| 关 键 词： | Hopfield神经网络 遥感图像 超分辨率 目标识别 |
| 收稿时间： | 2005-08-28 |
| 修稿时间： | 2005年8月28日 |
Remote Sensing Image Super Resolution Recognition Algorithm Based on Hopfield Neural Networks |
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| Liu Chuanwen.Remote Sensing Image Super Resolution Recognition Algorithm Based on Hopfield Neural Networks[J].journal of wuhan university of technology(transportation science&engineering),2005,29(6):970-973. |
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| Authors: | Liu Chuanwen |
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| Institution: | School of Computer Science and Technology , WUT , Wuhan 430063 |
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| Abstract: | A remote sensing image super resolution object recognition algorithm based on Hopfield Neural Networks is proposed. Fuzzy classification technology is used for classification. Then the result is used to restrict Hopfield Neural Networks. When there are only few learning samples, Hopfield Nerve Net can also output object information with higher resolution. Therefore, this remote sensing image processing approach can enhance the object resolution of remote sensing image and make the object character characteristic more in focus. |
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| Keywords: | hopfield neural networks remote sensing image super resolution object recognition |
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