| 基于广义回归神经网络的路基沉降预测 |
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| 引用本文： | 周晓恒,岳晓光.基于广义回归神经网络的路基沉降预测[J].交通科技,2014(6). |
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| 作者姓名： | 周晓恒 岳晓光 |
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| 作者单位： | 1. 湖北交投科技发展有限公司 武汉 430030
2. 武汉理工大学资源与环境工程学院 武汉 430070 |
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| 摘 要： | 为了对路基沉降变化规律进行预测,避免发生工程事故,提出了将广义回归神经网络模型应用于软土地基沉降预测中的方案。通过广义回归神经网络的基本理论和概念,采用实际工程数据,用BP神经网络方法和广义回归神经网络方法进行了预测分析,比较了2种方法的3组预测结果。工程实例预测结果表明,广义回归神经网络方法的均方误差和决定系数表现都优于BP神经网络方法;证明该方法是可行且有效的。
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| 关 键 词： | 广义回归神经网络 BP 神经网络 路基 沉降预测 |
Subgrade Settlement Prediction Based on Support Vector Machine for Regression |
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| Zhou Xiaoheng,Yue Xiaoguang.Subgrade Settlement Prediction Based on Support Vector Machine for Regression[J].Transportation Science & Technology,2014(6). |
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| Authors: | Zhou Xiaoheng Yue Xiaoguang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | generalized regression neural network BP neural network subgrade settlement predic-tion |
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