基于双通道Teager能量重组的滚动轴承故障诊断方法研究

针对在列车轴箱采集到的故障信号伴随有较强背景噪声干扰这一问题，提出了一种基于双通道IMF(Intrinsic Mode Function)相关重组的滚动轴承故障诊断方法，其依据峭度选取最优共振带，通过EMD(Empirical Mode Decomposition)与相关系数求取合理的IMF分量，以Teager能量算子实现解调并基于相关函数对信号进行重组，削弱噪声干扰的同时强化故障信息。通过铁路轴承综合实验台验证，该方法可有效降噪并提取故障特征频率。