船体零件智能优化排样系统的设计研究 |
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作者姓名: | 梁利东 钟相强 |
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作者单位: | 安徽工程大学机械与汽车工程学院,安徽芜湖,241000;安徽工程大学机械与汽车工程学院,安徽芜湖,241000 |
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基金项目: | 安徽高校省级科学研究项目,安徽工程大学科研启动基金项目 |
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摘 要: | 针对船体零件的排样问题,开发了基于智能算法的板材套料优化排样系统。该系统采用粒子群算法,并将免疫记忆和浓度机制引入算法提高了零件的排序优化速度。通过零件图形信息数据库管理模块和排样解码算法,实现图形的输入和编码、定位排放和正交靠接及自动计算生成最优排样结果。排样实例表明了该系统具有良好界面和人机交互功能,且有效提高了排样自动化程度和材料利用率。
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关 键 词: | 船舶零件 粒子群算法 排样优化 系统设计 |
收稿时间: | 2011-07-18 |
修稿时间: | 2011-08-17 |
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