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船体零件智能优化排样系统的设计研究
作者姓名:梁利东  钟相强
作者单位:安徽工程大学机械与汽车工程学院,安徽芜湖,241000;安徽工程大学机械与汽车工程学院,安徽芜湖,241000
基金项目:安徽高校省级科学研究项目,安徽工程大学科研启动基金项目
摘    要:针对船体零件的排样问题,开发了基于智能算法的板材套料优化排样系统。该系统采用粒子群算法,并将免疫记忆和浓度机制引入算法提高了零件的排序优化速度。通过零件图形信息数据库管理模块和排样解码算法,实现图形的输入和编码、定位排放和正交靠接及自动计算生成最优排样结果。排样实例表明了该系统具有良好界面和人机交互功能,且有效提高了排样自动化程度和材料利用率。

关 键 词:船舶零件  粒子群算法  排样优化  系统设计
收稿时间:2011-07-18
修稿时间:2011-08-17
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