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| 贝叶斯与遗传神经网络相融合的柴油机故障诊断研究 | |
| 作者姓名： | 王鑫 于洪亮 段树林 闫锦 |
| 作者单位： | 大连海事大学轮机工程学院,辽宁大连,116026;大连海事大学轮机工程学院,辽宁大连,116026;大连海事大学轮机工程学院,辽宁大连,116026;大连海事大学轮机工程学院,辽宁大连,116026 |
| 基金项目： | 辽宁自然科学基金,中央高校基本科研业务费资助项目 |
| 摘 要： | 利用小波包分解提取缸盖振动信号的特征向量,提出选择因子对改进误差反向传播(BP)神经网络和超1-依赖贝叶斯算法的诊断结果进行融合,克服贝叶斯和神经网络的不足。通过在WD615柴油机上的实验检测,证明了该方法的有效性。 |
| 关 键 词： | 柴油机 振动信号 贝叶斯算法 BP神经网络 故障诊断 选择因子 |
| 收稿时间： | 2011-04-12 |
| 修稿时间： | 2011-06-09 |
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