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基于L-M算法的BP神经网络预测艉轴管圆柱度误差
引用本文:董子彰,邓啸尘,杨振,刘建峰,周宏.基于L-M算法的BP神经网络预测艉轴管圆柱度误差[J].船舶工程,2021,43(9):123-126,131.
作者姓名:董子彰  邓啸尘  杨振  刘建峰  周宏
作者单位:江苏科技大学船舶与海洋工程学院,江苏镇江212003;上海外高桥造船有限公司,上海200137
摘    要:为优化艉轴管镗孔的镗削工艺,研究镗削用量和加工过程中各影响因素对艉轴管尺寸误差的影响,采用基于L-M算法的BP神经网络对影响艉轴管镗孔的各因素进行分析,得到艉轴管镗孔误差与各因素之间的非线性关系.建立多输入单输出的BP神经网络模型,并应用镗孔的实际数据对其进行训练.采用正交试验法得到相应的加工数据,对预测模型的有效性进行验证,结果表明,采用基于L-M算法的BP神经网络建立的艉轴管镗孔误差预测模型,能对艉轴管的镗孔误差进行较为准确的预测.

关 键 词:BP神经网络  艉轴管  圆柱度  误差预测

Prediction of the Cylindricity Error of Stern Tube by BP Neural Network Based on L-M Algorithm
DONG Zizhang,DENG Xiaochen,YANG Zhen,LIU Jianfeng,ZHOU Hong.Prediction of the Cylindricity Error of Stern Tube by BP Neural Network Based on L-M Algorithm[J].Ship Engineering,2021,43(9):123-126,131.
Authors:DONG Zizhang  DENG Xiaochen  YANG Zhen  LIU Jianfeng  ZHOU Hong
Abstract:
Keywords:
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