| 船用固体氧化物燃料电池电堆建模与仿真 |
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| 引用本文： | 靳方圆,陈鑫,周海峰,罗成汉,黄元庆.船用固体氧化物燃料电池电堆建模与仿真[J].船舶工程,2021,43(10):104-110,138. |
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| 作者姓名： | 靳方圆 陈鑫 周海峰 罗成汉 黄元庆 |
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| 作者单位： | 集美大学轮机工程学院,福建厦门361021;福建省船舶与海洋工程重点试验室,福建厦门361021;集美大学轮机工程学院,福建厦门361021;厦门大学航空航天学院,福建厦门361102 |
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| 摘 要： | 由于船用固体氧化物燃料电池复杂的内部环境不利于对其直接建模,针对船舶设备负载变化导致燃料利用率变化,提出利用径向基函数神经网络的"基"函数.结合宽度学习网络结构和恒燃料利用率控制策略,构造了一种识别恒燃料利用率的固体氧化物燃料电池电堆特性的新方法.根据恒燃料利用率控制策略经研究获得电池的输入输出数据组;在输入输出数据组的基础上,利用Lipschitz商准则确定非线性模型的最佳输入变量阶数;利用粒子群优化算法来估算基于径向基函数宽度学习网络参数,包括增强层参数、增强层和输入层到输出层参数.该方法得到的辨识结果精度高且计算量小.试验结果验证了该方法的准确性和有效性.
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| 关 键 词： | 固体氧化物燃料电池 宽度学习网络 粒子群算法 电堆特性 辨识模型 径向基函数 |
Modeling and Simulation of Marine Solid Oxide Fuel Cell Stack |
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| JIN Fangyuan,CHEN Xin,ZHOU Haifeng,LUO Chenghan,HUANG Yuanqing.Modeling and Simulation of Marine Solid Oxide Fuel Cell Stack[J].Ship Engineering,2021,43(10):104-110,138. |
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| Authors: | JIN Fangyuan CHEN Xin ZHOU Haifeng LUO Chenghan HUANG Yuanqing |
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