| 基于SVM和Kalman滤波的公交车到站时间预测模型 |
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| 引用本文： | 于滨,杨忠振,曾庆成.基于SVM和Kalman滤波的公交车到站时间预测模型[J].中国公路学报,2008,21(2):89-93. |
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| 作者姓名： | 于滨 杨忠振 曾庆成 |
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| 作者单位： | 大连海事大学,交通工程与物流学院,辽宁,大连,116026 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，高等学校博士学科点专项科研项目 |
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| 摘 要： | 提出一种基于支持向量机(SVM)和Kalman滤波的公交车辆到站时间预测模型.在该模型中,SVM基于历史数据,按照时间段、天气和路段3个输入特性,预测各路段车辆运行时间的基线;然后通过Kalman滤波利用最新的车辆运行信息,结合SVM输出的基线时间来动态预测车辆到达各时间点的实际时间;最后,应用大连市经济技术开发区7路公交线的数据对该模型进行了校验.实例验证结果表明:该模型具有较高的预测精度.
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| 关 键 词： | 交通工程 公交车 支持向量机 到站时间 Kalman滤波 预测模型 |
BUS Arrival Time Prediction Model Based on Support Vector Machine and Kalman Filter |
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| YU Bin,YANG Zhong-zhen,ZENG Qing-cheng.BUS Arrival Time Prediction Model Based on Support Vector Machine and Kalman Filter[J].China Journal of Highway and Transport,2008,21(2):89-93. |
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| Authors: | YU Bin YANG Zhong-zhen ZENG Qing-cheng |
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