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| 基于LSTM的高铁大风预测模型及算法研究 | |
| 作者姓名： | 李隆 王瑞 张惟皎 |
| 作者单位： | 1.中国铁道科学研究院 研究生部,北京 100081 |
| 基金项目： | 中国铁路总公司科技研究开发计划课题(P2018G001)。 |
| 摘 要： | 通过对风速数据进行时间序列分析,建立风速预测模型,实现大风灾害的预警,对提升高铁运营安全保障能力具有重要意义.通过分析某高铁客运专线防灾系统的历史风速数据,建立了一种基于LSTM神经网络的大风预测模型,使用TensorFlow平台进行模型参数训练,并结合实际监测数据进行了模型验证.结果表明,该方法预测未来20 min的... |
| 关 键 词： | 高速铁路 大风 风速预测 长短期记忆(LSTM) TensorFlow |
| 收稿时间： | 2020-04-26 |
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