基于HTS数据与AFC数据的公交出行特征比较研究

随着大数据时代到来,传统小数据抽样分析逐步向大数据整体分析转变。在智能公交领域,自动收费系统（AFC）每日可产生海量公交乘客出行数据,与传统抽样方式获取的居民出行调查（HTS）数据在来源上相互独立。以2016年成都市HTS数据与AFC数据为例,分别从出发到达时间分布、出行频次分布宏观指标,以及交通小区的出发到达量分布和OD矩阵多个角度进行综合对比分析。结果显示,两类数据在宏观层面上基本相似,但HTS数据有更大风险遗漏非通勤出行,并且当空间分辨率的要求足够高时,HTS会出现覆盖率不足,数据渗透不够等问题。