考虑致因的初始晚点影响列车数预测模型研究

不同的晚点致因会导致晚点传播的差异性,造成不同的初始晚点影响列车数。考虑详细的初始晚点致因可以提高晚点预测的精度。基于武广高铁实绩和晚点原因记录数据,结合既有晚点预测研究并分析晚点传播机理,确定初始晚点影响列车数的影响因素。运用自然语言处理技术,将晚点致因文本数据转化为向量数据,建立了不同致因-初始晚点影响列车数的混合神经网络预测模型。为验证模型效果,对比不同算法以及同一算法在考虑致因前后的预测精度,结果显示：本文提出的混合神经网络模型预测准确率最高。当以平均绝对误差和均方根误差作为评价指标时,所有的算法在考虑晚点致因后预测精度均有明显提升。