基于POI数据的时空差异化城市停车分区

近年来机动车保有量逐渐增加,停车难问题日益突出。分级权停车管理可以有效平衡停车需求。为使分区结果客观准确,依据相关标准选取评价指标,并利用熵权法计算各指标所占权重。进一步,采用基于熵权法的模糊C均值聚类算法,根据不同时期的停车需求以及各城市区域的评价指标值,将城市停车区域进行聚类分析,获得城市停车分区结果。为验证分区结果的有效性,利用高德地图爬取停车场、POI (停车需求点)等数据,借助Arc GIS对数据的空间分布特征进行可视化分析。以兰州市城关区进行实例验证,证明了基于熵权-FCM停车分区方法的可操作性,对停车分区方法具有参考意义。