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| 车牌定位的一种神经网络方法 | |
| 引用本文： | 郑玉兴,勾丽杰.车牌定位的一种神经网络方法[J].北方交通,2007(4):166-170. |
| 作者姓名： | 郑玉兴 勾丽杰 |
| 作者单位： | [1]辽宁省交通厅公路管理局,沈阳110005 [2]辽宁省交通高等专科学校,沈阳110122 |
| 摘 要： | 汽车牌照自动识别（LPR）是ITS中的一项关键技术。对实时采集的图像，能自动地提取车牌照信息，有利于快速、高效进行车辆监控和管理，真正实现交通管理的智能化。而车牌定位又是车牌识别的必要的先决条件，直接影响LPR的成功与否。针对国标GA36—1992，结合图像的边缘特征，给出了一种快速可行的车牌照定位方法，供同行们参考。 |
| 关 键 词： | 牌照识别 车牌定位 边缘检测 神经网络 |
License Plate Positioning Technology Based on Neural Net |
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| Abstract: | |
| Keywords: | License plate recognition License plate positioning Edge detection Neural net |
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