首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于K近邻非参数回归的交通状态概率预报技术
引用本文:窦慧丽,吴志周,刘好德,杨晓光.基于K近邻非参数回归的交通状态概率预报技术[J].公路交通科技,2010,27(8).
作者姓名:窦慧丽  吴志周  刘好德  杨晓光
作者单位:1. 浙江交通职业技术学院,运输管理学院,浙江,杭州,311112;同济大学,交通运输工程学院,上海,201804
2. 同济大学,交通运输工程学院,上海,201804
3. 同济大学,土木工程学院,上海,200092
基金项目:国家自然科学基金重点项目资助,国家高技术研究发展计划(八六三计划)资助项目 
摘    要:针对城市道路交通系统中交通流演变的随机性和复杂性,以及实时交通状态判别本身所具有的不确定性,基于模式识别和相似预报的思想,提出了一种交通状态概率预报的K近邻非参数回归模型。模型首先利用城市道路路段上环形线圈采集的交通流数据,采用模糊聚类技术,生成历史样本数据库;接着采用相似离度指标进行近邻搜索;然后根据近邻子集,构建交通状态概率预报函数,对路段未来时段的交通流运行状态进行预报,并用概率定量描述该状态发生的可能性大小。最后根据该模型,结合实际数据,进行了不同预报时长的分级交通状态的概率预报试验,独立样本检验结果表明,该模型预报准确率高,稳定性好。

关 键 词:交通工程  概率预报  非参数回归  交通状态  相似预报

Forecasting of Traffic State Probability based on K Nearest Neighbor Nonparametric Regression
DOU Huili,WU Zhizhou,LIU Haode,YANG Xiaoguang.Forecasting of Traffic State Probability based on K Nearest Neighbor Nonparametric Regression[J].Journal of Highway and Transportation Research and Development,2010,27(8).
Authors:DOU Huili  WU Zhizhou  LIU Haode  YANG Xiaoguang
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号