| 基于模糊C均值聚类的交通状态判别研究 |
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| 引用本文： | 张芸芸.基于模糊C均值聚类的交通状态判别研究[J].铁路计算机应用,2013,22(4):4-6. |
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| 作者姓名： | 张芸芸 |
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| 作者单位： | 北京交通大学 电子信息工程学院,北京,100044 |
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| 摘 要： | 本文根据实测京津塘高速公路感应线圈数据,利用模糊聚类的方法对交通流状况的分类进行了研究,将交通状态分为畅通、拥挤、堵塞3类.同时对比了车速、车流量和占有率3种参数对交通状态判别的影响.分析结果表明:用模糊聚类进行交通流状况分类是一种可行的方法；车速对交通流分类的影响最大,其次是占有率和流量.
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| 关 键 词： | 交通流 交通状态判别 模糊C均值聚类 |
| 收稿时间： | 2013-04-15 |
Study on identification of traffic state based on fuzzy C-means clustering |
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| ZHANG Yunyun.Study on identification of traffic state based on fuzzy C-means clustering[J].Railway Computer Application,2013,22(4):4-6. |
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| Authors: | ZHANG Yunyun |
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| Institution: | ZHANG Yunyun(School of Electronics and Information Engineering,Beijing Jiaotong University,Beijing100044,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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