神经网络理论与模糊理论在目标威胁判断中的应用

本文应用模糊理论和神经网络理论为构造网络，根据模糊决策表选用不同的网络计算目标的威胁度并排序。选用几种典型样本的参数并集中了专家的经验，对样本进行训练，效果良好。计算机仿真结果表明，此算改进了目前常用算法中存在的不足。