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基于异几率属性的可视化关联规则挖掘
引用本文:李镇,黄明.基于异几率属性的可视化关联规则挖掘[J].大连铁道学院学报,2002,23(3):74-77.
作者姓名:李镇  黄明
作者单位:[1]大连铁道学院成人教育学院,辽宁大连116028 [2]大连铁道学院电气信息分院,辽宁大连116028
摘    要:在分析数据特性的基础上,提出了一种基于异几率属性的可视化关联规则挖掘算法,不仅提高了质算法的运行效率,而且提供了一个可视化的交互平台,使用户主动地挖掘感兴趣的关联规则。

关 键 词:可视化关联规则挖掘  数据挖掘  算法  运行效率  概念

The Visualization of Association Rules Mining Based on Hetero-Probability Attribute
LI Zhen,HUANG Ming.The Visualization of Association Rules Mining Based on Hetero-Probability Attribute[J].Journal of Dalian Railway Institute,2002,23(3):74-77.
Authors:LI Zhen  HUANG Ming
Abstract:The paper analyzes the attribute of items and presents a method of data visualization of association rules mining based on hetero-probability attribute. This method not only improved the efficiency, but also provided a visual interface for the users to mine the intersting association rules.
Keywords:data mining  association rules  visualization  attribute
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