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应用自回归积分移动平均法预测铁路货源货流发展趋势
引用本文:袁振洲.应用自回归积分移动平均法预测铁路货源货流发展趋势[J].铁道学报,1996,18(A00):52-56.
作者姓名:袁振洲
摘    要:在分析铁路货源货流数据的内在规律及其时间序列特性的基础上,提出应用自回归积分移动平均(ARIMA(p,d,q)模型预测其发展趋势的理论依据,详细说明ARIMA方法的基本原理和建模步骤,并给出模型的实际应用效果。

关 键 词:预测  货源  铁路运输  物物运输  ARIMA法
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