应用自回归积分移动平均法预测铁路货源货流发展趋势 |
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引用本文: | 袁振洲.应用自回归积分移动平均法预测铁路货源货流发展趋势[J].铁道学报,1996,18(A00):52-56. |
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作者姓名: | 袁振洲 |
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摘 要: | 在分析铁路货源货流数据的内在规律及其时间序列特性的基础上,提出应用自回归积分移动平均(ARIMA(p,d,q)模型预测其发展趋势的理论依据,详细说明ARIMA方法的基本原理和建模步骤,并给出模型的实际应用效果。
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关 键 词: | 预测 货源 铁路运输 物物运输 ARIMA法 |
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