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| 基于MPSO-RBF的公路货运量预测方法研究 | |
| 作者姓名： | 马永红 马昌喜 郭坤卿 |
| 作者单位： | 兰州交通大学,甘肃,兰州,730070 |
| 摘 要： | 在分析公路货运量的影响因素和预测特点的基础上,将PSO算法的全局搜索能力和RBF神经网络局部优化相结合,建立了基于改进PSO算法和RBF神经网络的公路货运量预测模型(MPSO-RBF).利用某城市的历史数据对预测模型进行了训练、测试与仿真,同时将仿真结果与回归分析法、灰色理论法、BP神经网络和RBF神经网络预测的结果进行了比较,结果表明文中提出的预测方法精度较高,对于公路货运量预测具有一定的可行性和有效性. |
| 关 键 词： | 公路货运量 改进PSO算法 RBF神经网络 混合优化算法 预测模型 |
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