| 基于SVR的区域交通碳排放预测研究 |
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| 作者姓名： | 陈亮 王金泓 何涛 周志华 李巧茹 杨文伟 |
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| 作者单位： | 1. 河北工业大学 土木与交通学院,天津 300401;2. 天津市绿色交通工程材料技术中心,天津 300401; 3. 广州市交通规划研究院,广州 510000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China(51678212). |
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| 摘 要： | 基于STIRPAT模型,选择旅客周转量、货物周转量、人均GDP、机动车保有量、碳排放强度、能源结构和城市化率7项指标作为我国区域交通碳排放影响因素,建立基于支持向量回归机的碳排放预测模型,并以1990-2016年北京市交通碳排放相关数据为基础数据做实例分析.结果表明：训练样本交叉验证均方误差仅为 0.008 040,得到参数C和γ的最优值;模型预测值与真实值的拟合回归效果良好,训练集和测试集的相关系数分别为0.984 2和0.995 0,即模型具有良好的学习和推广能力;未来区域交通碳排放增长趋势逐渐变缓,但总量将继续呈上升趋势,社会仍然面临较大的温室气体减排压力.
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| 关 键 词： | 综合交通运输 预测研究 SVR 交通碳排放 影响因素 |
| 收稿时间： | 2017-09-14 |
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