| 基于多源数据融合的城市出租车载客出行特征研究——以岳阳市为例 |
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| 作者姓名： | 唐艳丽 蒋超 郑伯红 李茜铭 |
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| 作者单位： | 1. 中南大学 a. 土木工程学院,b. 建筑与艺术学院,长沙 410075;2. 岳阳市规划局,湖南 岳阳 414000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目/National Natural Science Foundation of China(51478470). |
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| 摘 要： | 为探究城市出租车载客出行特征,在出租车GPS轨迹大数据基础上,融合居民出行调查数据、城市土地利用数据及天气数据,构建出租车载客出行量回归模型,得出出租车载客出行量与片区岗位数、天气状况、时段、片区面积有较强的相关性,而基于RBF神经网络构建的回归模型在上述4个因素的基础上增加了片区常住人口数和是否工作日2个因素.通过10折交叉验证表明,RBF神经网络回归模型的拟合效果比多元线性回归模型更好.
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| 关 键 词： | 城市交通 GPS大数据 时空分布 多元线性回归 RBF神经网络 10折交叉验证 |
| 收稿时间： | 2017-11-27 |
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