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不确定箱重下内河集装箱班轮航线配载决策
作者姓名:李俊  张煜  计三有  程昭  马杰
作者单位:武汉理工大学 a. 物流工程学院;b. 航运学院,武汉 430063
基金项目:国家自然科学基金/ National Natural Science Foundation of China(71372202,51679182).
摘    要:与集装箱海运相比内河集装箱班轮运输具有其独特性,同时对于内贸箱而言,货主订舱时箱重信息的不确定性导致其航线配载决策变得更加复杂.本文考虑不确定箱重影响,以最小化航线班轮堆栈占用数量为目标,构建内河集装箱班轮航线配载决策的随机规划模型.为实现求解,基于随机规划理论,采用机会约束描述随机约束,将随机规划模型转化为随机机会约束规划模型,并设计混合邻域搜索算法求解.算法由蒙特卡罗随机模拟、神经元网络训练及邻域搜索启发式3个部分组成.算例研究表明,混合邻域搜索算法的鲁棒性较好,可实现配载计划对不确定因素的有效吸收.

关 键 词:水路运输  航线配载决策  混合邻域搜索算法  集装箱运输  内河班轮  不确定箱重  随机机会约束规划  
收稿时间:2018-01-09
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