|
|||||
|
|
| 基于自回归条件持续期模型的疲劳驾驶研究 | |
| 作者姓名： | 毛树华 王先朋 文江辉 吴超仲 肖新平 |
| 作者单位： | 武汉理工大学 a. 理学院;b. 智能交通系统研究中心,武汉 430070 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China(51479151,61403288). |
| 摘 要： | 对实际驾驶实验中不同驾驶员的车速数据进行处理,得到车速变化持续期间序列,应用自回归条件持续期模型(ACD),讨论了车速变化持续期的相关性质,并对模型的可靠性做了评估.使用ACD模型为车速变化持续期时间序列建模,其优点是能够在不损失原始非等间隔时间序列特性的条件下,直接分析得到驾驶状态的时域微观性质.采用EACD(1,1)和 WACD(1,1)模型对不同驾驶员的车速变化时间序列进行建模,结果表明：其具有较好的拟合程度,当实际期间小于条件预期期间,驾驶员的驾驶状态有变好的可能;当实际期间大于条件预期期间,驾驶员的驾驶状态有变差的可能. |
| 关 键 词： | 交通工程 疲劳驾驶 ACD模型 车速变化持续期 准极大似然估计 Nelder-mead 单纯形法 |
| 收稿时间： | 2017-12-18 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《交通运输系统工程与信息》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《交通运输系统工程与信息》下载免费的PDF全文 | |