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| 基于出租车运营数据和POI数据的出行目的识别 | |
| 作者姓名： | 罗孝羚 蒋阳升 |
| 作者单位： | 西南交通大学 a. 交通运输与物流学院;b. 综合交通大数据应用技术国家工程实验室,成都 610031 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China(51578465,71771190). |
| 摘 要： | 为了有效获取出租车乘客出行目的,提出了一种基于出租车运营数据和POI(Point of Interest)数据的出行目的识别方法.构建了基于乘客出行特征和下车所属POI点类别的乘客出行目的识别模型,该方法从出行特征及乘客下车点最终可能到达的目的地所属POI点类型两个方面确定乘客的出行目的.为了验证所提方法的有效性及实用性,对成都地区展开了出租车出行调查,并利用调查数据对模型进行了精度验证.结果发现,相比于现有的利用出行特征推断出行目的的方法,本文提出的决策树+POI(II)能够提高最终识别准确度15.76%.最后,将所提方法应用于成都 1周的实际运营数据中,成功地识别出219 942名乘客的出行目的,说明该方法能够应用于实际数据量较大的出行目的识别.本文提出的方法,可以作为出行调查的辅助手段. |
| 关 键 词： | 城市交通 出租车运营数据 POI点数据 出行目的识别 |
| 收稿时间： | 2018-03-12 |
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