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动态聚类的城市道路交通状态判别分析
引用本文:高丽梅,高鹏,陈俊波.动态聚类的城市道路交通状态判别分析[J].道路交通与安全,2010(5).
作者姓名:高丽梅  高鹏  陈俊波
作者单位:[1]天津市政工程研究院 [2]天津市华泽建筑设计有限公司 [3]天津市海顺交通工程设计有限公司
摘    要:运用遗传算法确定最佳道路交通状态划分类型数,在此基础上引入模糊C均值聚类方法对道路交通状态进行了评价研究,分析得出了不同交通状态下的阈值。应用结果表明,该方法可实现对道路交通状态的评价,并能反映道路交通状态的变化。

关 键 词:交通状态评价  遗传算法  模糊C均值聚类  交通拥挤

A Genetic FCM Approach to Analyze Urban Road Traffic Status
Gao Limei,; Gao Peng,; Chen Junbo.A Genetic FCM Approach to Analyze Urban Road Traffic Status[J].Road Traffic & Safety,2010(5).
Authors:Gao Limei  ; Gao Peng  ; Chen Junbo
Institution:1.Tianjin municipal engineering research institute; Tianjin 300074; 2.Tianjin huaze architectural design Co.; Ltd; Tianjin 300380; 3.Tianjin haisun transport engineering design Co.; Tianjin 300074);
Abstract:Genetic algorithm was used to determine the best classification number for traffic status analysis,then fuzzy C-means clustering method was applied to evaluate the road traffic status,and threshold values of different traffic statuses were calculated.The implementation results showed that the proposed method was capable of evaluating road traffic status,and reflecting the related quantitative fluctuations.
Keywords:road traffic status evaluation  genetic algorithm  fuzzy C-means clustering  traffic congestion
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