| 基于驾驶员转向操作特性的疲劳驾驶检测 |
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| 引用本文： | 屈肖蕾,成波,林庆峰,李升波.基于驾驶员转向操作特性的疲劳驾驶检测[J].汽车工程,2013,35(9). |
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| 作者姓名： | 屈肖蕾 成波 林庆峰 李升波 |
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| 作者单位： | 1. 清华大学,汽车安全与节能国家重点实验室,北京100084
2. 北京航空航天大学交通科学与工程学院,北京,100191 |
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| 基金项目： | 国家863计划项目，清华大学自主课题 |
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| 摘 要： | 本文旨在利用驾驶模拟器开展疲劳驾驶试验,研究疲劳驾驶的检测方法.首先采用面部视频的专家评分方法,建立驾驶员3级疲劳(清醒、疲劳和非常疲劳)的样本数据库；然后定量提取描述疲劳操作特性的特征指标,采用序列浮动前向选择算法筛选最优的特征指标组合,最终建立了一种基于SVM的驾驶员3级疲劳的在线检测算法.测试结果表明,驾驶模拟器工况下,本文算法识别3级疲劳的准确率达到87.7％,具有较高的鲁棒性和实用性.
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| 关 键 词： | 疲劳驾驶 转向操作 车辆状态 支持向量机 |
Drowsy Driving Detection Based on Driver's Steering Operation Characteristics |
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| Qu Xiaolei
,
Cheng Bo
,
Lin Qingfeng
,
Li Shengbo.Drowsy Driving Detection Based on Driver's Steering Operation Characteristics[J].Automotive Engineering,2013,35(9). |
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| Authors: | Qu Xiaolei Cheng Bo Lin Qingfeng Li Shengbo |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | drowsy driving steering operation vehicle state SVM |
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