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基于粒子群优化理论的停车换乘系统优化选址模型研究
引用本文:黄一峰,靳文舟.基于粒子群优化理论的停车换乘系统优化选址模型研究[J].城市轨道交通研究,2009,12(3).
作者姓名:黄一峰  靳文舟
作者单位:华南理工大学交通学院,510640,广州
摘    要:停车换乘(P & R)作为一种重要的需求管理手段,在城市交通中发挥着重要作用.P & R设施选址规划是建立P & R换乘系统最关键的一步.针对P & R系统的特性和功能提出了建立在空间分析上的P & R优化选址截流模型,为截流模型在工程中的应用提供了一个新的思路.实践证明,所建立模型的递推形式有利于计算机编程实现.粒子群(PSO)算法有利于空间多目标模型实现多目标点的寻优搜索,并且能有效避免陷入局部最优解而导致算法停止迭代.

关 键 词:停车换乘  粒子群优化  改进的截流模型

Metro Planning based on Particle Swarm Optimization Theory
Huang Yifeng,Jin Wenzhou.Metro Planning based on Particle Swarm Optimization Theory[J].Urban Mass Transit,2009,12(3).
Authors:Huang Yifeng  Jin Wenzhou
Abstract:
Keywords:
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