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| 一种改进惯性权重的混沌粒子群优化算法 | |
| 作者姓名： | 梁旭 焦璇 谷晓琳 黄明 |
| 摘 要： | 为解决粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)在求解多维复杂问题时易陷入局部最优的问题,提出了一种改进惯性权重的混沌粒子群优化算法,算法中利用Sigmoid函数构造惯性权重的进化曲线,进化过程中利用Logistic混沌变换和群体适应度方差来实时调整惯性权重的值,防止陷入局部最优.最后... |
| 关 键 词： | 粒子群优化 惯性权重 适应度方差 混沌优化 |
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