| 基于神经网络的公交客流预测 |
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| 引用本文： | 姜平,黄志鹏.基于神经网络的公交客流预测[J].交通标准化,2008(12). |
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| 作者姓名： | 姜平 黄志鹏 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学机械与汽车工程学院,安徽,合肥,230009 |
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| 摘 要： | 公交客流量具有动态性,受多种因素的影响,不能或无法用精确的数学模型进行预测.通过对公交客流量预测的Elman和BP神经网络的建立、学习和训练,并以前三年的公交客流量、国内生产总值、工业总产值、城市人口数作为两种神经网络的输入神经元,第四年的公交客流量作为输出神经元,同时以合肥市公交客流量为例进行分析,结果表明:所建的Elman模型比BP模型的预测精度高,效果好.
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| 关 键 词： | 神经网络 客流量预测 Elman算法 |
Forecast of Common Traffic Passenger Volume Based on Neural Network |
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| JIANG Ping,HUANG Zhi-peng.Forecast of Common Traffic Passenger Volume Based on Neural Network[J].Communications Standardization,2008(12). |
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| Authors: | JIANG Ping HUANG Zhi-peng |
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