| 基于粗集理论的决策规则约简算法的研究与应用 |
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| 引用本文： | 刘丽艳王海涌,郑丽英. 基于粗集理论的决策规则约简算法的研究与应用[J]. 兰州交通大学学报, 2004, 23(6): 78-80,111 |
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| 作者姓名： | 刘丽艳王海涌 郑丽英 |
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| 作者单位： | 兰州交通大学,光电技术与智能控制教育部重点实验室,甘肃,兰州,730070;兰州交通大学,信息与电气工程学院,甘肃,兰州,730070;兰州交通大学,光电技术与智能控制教育部重点实验室,甘肃,兰州,730070;兰州交通大学,信息与电气工程学院,甘肃,兰州,730070;兰州交通大学,光电技术与智能控制教育部重点实验室,甘肃,兰州,730070;兰州交通大学,信息与电气工程学院,甘肃,兰州,730070 |
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| 基金项目： | 光电技术与智能控制教育部重点实验室(兰州交通大学)开放基金项目资助(K04103) |
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| 摘 要： | 粗集理论是一种新型的数据挖掘方法,其中约简是它的重要概念．粗集理论的主要思想是在保持分类能力不变的前提下,通过属性约简和值约简,导出问题的决策或分类规则．本文不同于目前将属性约简作为决策规则挖掘的重点,而是在属性约简的基础上又进一步提出了值约简算法,大大提高了规则的挖掘效率．该算法对原有算法进行了改进,最终可获得更简的决策规则．实例分析表明了该算法是较优的、有实用价值的．
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| 关 键 词： | 粗集 决策表 属性约简 值约简 决策规则重要性 |
| 文章编号： | 1001-4373(2004)06-0078-03 |
Research and Application of Algorithm for Decision Rule Reduction Based on Rough Set Theory |
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