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一种自适应LMS滤波的改进算法
作者姓名:
刘怀国 吴越
摘 要:
在传统的LMS(Least Mean Square)算法中,固定步长选取影响收敛速度与稳态误差,而且两者不可兼得。为此,本文提出了一种改进的LMS算法。在计算机仿真知适应信道均衡中,该算法的性能显示优于传统的LMS算法,布景一增加甚少。理论分析与计算机模拟证实了该算法的优越性。
关 键 词:
自适应滤波 LMS算法 信道均衡 神经网络
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