基于人工神经网络的桥梁结构损伤识别方法 |
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作者姓名: | 孙锋先 |
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作者单位: | 孙锋先(日照市公路管理局,山东,日照,276800) |
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摘 要: | ![]() 根据观测的结构频率,建立了基于人工神经网络的桥梁结构损伤识别方法.把结构固有频率的变化率作为BP神经网络的输入参数,对混凝土桥梁结构模型进行了损伤数值模拟计算.为了提高神经网络的泛化推广能力和收敛速度,将BFGS、LM优化方法应用到神经网络的训练过程中.数值计算结果表明,所建立的结构损伤识别方法取得了良好的识别效果.
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关 键 词: | 桥梁 损伤识别 神经网络 结构频率 |
修稿时间: | 2004-06-20 |
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