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| 基于贝叶斯网络的高铁信号系统车载设备故障诊断方法的研究 | |
| 引用本文： | 赵阳,徐田华,周玉平,赵文天. 基于贝叶斯网络的高铁信号系统车载设备故障诊断方法的研究[J]. 铁道学报, 2014, 0(11) |
| 作者姓名： | 赵阳 徐田华 周玉平 赵文天 |
| 作者单位： | 1. 北京交通大学 轨道交通控制与安全国家重点实验室，北京 100044; 北京交通大学 电子信息工程学院，北京 100044 2. 北京交通大学 轨道交通控制与安全国家重点实验室，北京 100044; 北京交通大学 城市轨道交通北京实验室，北京 100044 |
| 基金项目： | 中国铁路总公司重点项目，轨道交通控制与安全国家重点实验室自主研究课题 |
| 摘 要： | 考虑到高铁车载设备故障诊断的不确定性和复杂性,本文提出了基于贝叶斯网络的车载设备故障诊断系统。在建立贝叶斯网络结构的过程中,基于充分利用现场数据与先验知识的思想,本文通过融合不同方法(K2算法,MCMC算法和专家知识)得到最优的贝叶斯网络结构。最后,本文进行了实例分析与模型验证,并与KNN算法、BP神经网络算法进行比较,测试结果表明该模型的正确性和有效性。文中的验证数据来自武广高铁车载设备故障追踪表。 |
| 关 键 词： | 贝叶斯网络 故障诊断 高速铁路 车载设备 |
Bayesian Network Based Fault Diagnosis System for Vehicle on-board Equipment of High-speed Railway |
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| ZHAO Yang,XU Tian-hua,ZHOU Yu-ping,ZHAO Wen-tian. Bayesian Network Based Fault Diagnosis System for Vehicle on-board Equipment of High-speed Railway[J]. Journal of the China railway Society, 2014, 0(11) | |
| Authors: | ZHAO Yang XU Tian-hua ZHOU Yu-ping ZHAO Wen-tian |
| Abstract: | |
| Keywords: | Bayesian networks fault diagnosis high-speed railway vehicle on-board equipment |
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