基于BP神经网络的双车道公路运行车速预测模型

在现有双车道公路运行车速预测模型的基础上，利用Matlab工具箱中的BP人工神经网络，根据实验路段的运行车速实测数据，通过反复训练，建立了双车道公路运行车速与平面线形要素之间的神经网络关系，得出一种基于神经网络的新的双车道公路运行车速预测模型，以用于新建双车道公路的线形设计中，在设计阶段考虑交通安全因素，从而提高线形设计的质量。同时，该模型可用于已有双车道公路的运行车速预测，根据预测车速值，对线形设计质量进行评价，并采取相应的改善及预防措施，提高双车道公路线形的安全性。在应用中发现，建立的运行车速预测模型的预测精度较高，具有一定的实际应用价值。