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不同需求日高铁列车开行方案协同优化方法
引用本文:龙品秀,史峰,胡心磊,徐光明.不同需求日高铁列车开行方案协同优化方法[J].铁道科学与工程学报,2019,16(2):310-318.
作者姓名:龙品秀  史峰  胡心磊  徐光明
作者单位:中南大学 交通运输工程学院,湖南 长沙410075;贵阳职业技术学院 轨道学院,贵州 贵阳 550081;中南大学 交通运输工程学院,湖南 长沙,410075
基金项目:国家自然科学基金;国家自然科学基金
摘    要:不同需求日的出行需求在结构和总量上都存在差异,不仅需要提供与各需求日相匹配的运输能力,而且不同需求日的列车开行方案应有很大相似性,使高铁运输组织能平稳过渡。为权衡铁路运营成本和运输组织衔接,在考虑高铁运输组织平稳过渡前提下,谋求铁路运输成本和旅客出行费用最小,对不同需求日列车开行方案进行协同优化。由各需求日各OD对需求生成最大包络需求,以最大包络需求列车开行方案为备选列车集,产生各个需求日的列车开行方案。建立不同需求日开行方案协同优化双层规划模型,设计求解模型的遗传算法。算例分析表明,在公共列车集比例限制下,协同优化产生的开行方案具有较好评价指标,算法收敛性较好,体现了模型和算法的有效性。

关 键 词:高速铁路  列车开行方案  协同优化  不同需求日  遗传算法

The collaborative optimization of multi-day line plannings for high-speed railway
LONG Pinxiu,SHI Feng,HU Xinlei,XU Guangming.The collaborative optimization of multi-day line plannings for high-speed railway[J].Journal of Railway Science and Engineering,2019,16(2):310-318.
Authors:LONG Pinxiu  SHI Feng  HU Xinlei  XU Guangming
Institution:(School of Traffic and Transportation Engineering, Central South University, Changsha 410075, China;Rail Transportation Branch, Guiyang Vocational and Technical College, Guiyang 550081, China)
Abstract:LONG Pinxiu;SHI Feng;HU Xinlei;XU Guangming(School of Traffic and Transportation Engineering, Central South University, Changsha 410075, China;Rail Transportation Branch, Guiyang Vocational and Technical College, Guiyang 550081, China)
Keywords:high-speed railway  line planning  collaborative optimization  multi-day  genetic algorithm
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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