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一种基于人工神经元网络算法的 谐波多路同步快速检测装置
引用本文:陈有根,李晓光,郭海涛,李志勇. 一种基于人工神经元网络算法的 谐波多路同步快速检测装置[J]. 铁道科学与工程学报, 2019, 16(2): 501-508
作者姓名:陈有根  李晓光  郭海涛  李志勇
作者单位:中南大学 信息科学与工程学院,湖南 长沙,410075;广州铁路(集团)公司 供电处高铁科,广东 广州,510088
摘    要:
通过对高铁牵引供电系统中谐波传输特性进行分析,设计以人工神经元网络算法为核心的快速谐波检测算法,实现牵引供电系统多路谐波数据同步检测。试制装置现场测试表明,该装置可实现牵引供电系统多路馈线50次以内谐波的同步快速检测,并具有较高的精度及良好的实时性。

关 键 词:牵引供电系统  谐波  人工神经元网络  多路同步快速检测

Harmonic multi-channel synchronous rapid detection device based on artificial neural network algorithm
CHEN Yougen,LI Xiaoguang,GUO Haitao,LI Zhiyong. Harmonic multi-channel synchronous rapid detection device based on artificial neural network algorithm[J]. Journal of Railway Science and Engineering, 2019, 16(2): 501-508
Authors:CHEN Yougen  LI Xiaoguang  GUO Haitao  LI Zhiyong
Affiliation:(School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410075, China;Power Supply Department of High-speed Trains, Guangzhou Railway (Group) Corporation, Guangzhou 510088, China)
Abstract:
CHEN Yougen;LI Xiaoguang;GUO Haitao;LI Zhiyong(School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410075, China;Power Supply Department of High-speed Trains, Guangzhou Railway (Group) Corporation, Guangzhou 510088, China)
Keywords:traction power supply system  harmonic current  artificial neural network  multi-channel synchronous rapid detection
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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