首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

短期交通量预测新探:贝叶斯组合模型
引用本文:史其信,郑为中,李德.短期交通量预测新探:贝叶斯组合模型[J].ITS通讯,2004,6(4):11-14.
作者姓名:史其信  郑为中  李德
作者单位:[1]清华大学交通研究所,北京100084 [2]新加坡国立大学交通研究中心,新加坡117576
摘    要:本提出一种新的贝叶斯组合模型并将其应用于短期交通流量的预测。笔介绍了该模型的基本原理及在示范路网中的实际应用,计算结果表明,此模型的预测性能整体上要优于单一的神经网络模型,而且确保了模型精度的稳定性。

关 键 词:组合模型  贝叶斯  交通量预测  短期  神经网络模型  交通流量  基本原理  计算结果  预测性能  模型精度  稳定性  应用
本文献已被 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号