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| 短期交通量预测新探：贝叶斯组合模型 | |
| 作者姓名： | 史其信 郑为中 李德 |
| 作者单位： | [1]清华大学交通研究所,北京100084 [2]新加坡国立大学交通研究中心,新加坡117576 |
| 摘 要： | 本提出一种新的贝叶斯组合模型并将其应用于短期交通流量的预测。笔介绍了该模型的基本原理及在示范路网中的实际应用，计算结果表明，此模型的预测性能整体上要优于单一的神经网络模型，而且确保了模型精度的稳定性。 |
| 关 键 词： | 组合模型 贝叶斯 交通量预测 短期 神经网络模型 交通流量 基本原理 计算结果 预测性能 模型精度 稳定性 应用 |
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