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基于公交IC卡数据信息的客流预测方法研究
引用本文:杨智伟,赵骞,赵胜川,金雷,毛羿. 基于公交IC卡数据信息的客流预测方法研究[J]. 交通标准化, 2009, 0(9)
作者姓名:杨智伟  赵骞  赵胜川  金雷  毛羿
作者单位:[1]大连理工大学,辽宁大连116024 [2]大连市道路客运管理处,辽宁大连116021
基金项目:国家自然科学基金资助项目(70571007)
摘    要:
根据大连市公交IC卡的历史数据绘制公交线路客流曲线,采用有序聚类Fisher算法划分公交峰值区间,在具有典型特征的峰值区间内进行有针对性的公交客流调查,可得到实际客流数据样本。通过将3EIC卡客流数据与随车客流调查数据相结合,建立不同峰值条件下预测客流的回归方程,可实现对不同峰值区间内总体客流量的预测。

关 键 词:公交IC卡  有序聚类Fisher算法  公交客流调查  客流预测

Passenger Flow Volume Forecasting Method Based on Public Transit Intelligent Card(IC) Survey Data
YANG Zhi-wei,ZHAO Qian,ZHAO Sheng-chuan,JIN Lei,MAO Yi. Passenger Flow Volume Forecasting Method Based on Public Transit Intelligent Card(IC) Survey Data[J]. Communications Standardization, 2009, 0(9)
Authors:YANG Zhi-wei  ZHAO Qian  ZHAO Sheng-chuan  JIN Lei  MAO Yi
Affiliation:1.Dalian University of Technology;Dalian 116024;China;2.Road Passenger Transport Administrative Office of Dalian;Dalian 116021;China
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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