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基于小波包分析的货车滚动轴承故障诊断
引用本文:夏利民,谷士文,宁国英.基于小波包分析的货车滚动轴承故障诊断[J].中国铁道科学,2002,23(6):60-64.
作者姓名:夏利民  谷士文  宁国英
作者单位:1. 中南大学信息学院,湖南,长沙,410075
2. 长沙铁路分局(总公司),湖南,长沙,410000
基金项目:国家自然科学基金(69975003)
摘    要:铁路车辆滚动轴承故障的不解体诊断,对于提高轴承诊断效率,减轻操作人员的劳动强度和保证铁路运输的安全是至关重要。结合小波包分解和加权K近邻法提出了一种新的货车滚动轴承不解体故障诊断方法。首先利用小波包对滚动轴承的振动加速度信号进行分解,得到滚动轴承动态信号在不同频带的能量,并以此作为滚动轴承的特征向量;然后采用加权K近邻法对滚动轴承进行故障诊断。对197726型货车滚动轴承在轮对不解体条件下进行了诊断实验,结果表明该方法能准确地检测出滚动轴承外圈、内圈及滚子的局部缺陷,并且诊断速度快,完全满足实时诊断要求。

关 键 词:货车  滚动轴承  故障诊断  铁路  小波包分解  加权K近邻法
文章编号:1001-4632(2002)06-0060-05
修稿时间:2002年2月1日

Fault Testing on Rolling Bearing of Locomotive Freight Car Based on Wavelt Packets Analysis
Abstract:
Keywords:
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