基于小波包分析的货车滚动轴承故障诊断 |
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引用本文: | 夏利民,谷士文,宁国英. 基于小波包分析的货车滚动轴承故障诊断[J]. 中国铁道科学, 2002, 23(6): 60-64 |
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作者姓名: | 夏利民 谷士文 宁国英 |
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作者单位: | 1. 中南大学信息学院,湖南,长沙,410075 2. 长沙铁路分局(总公司),湖南,长沙,410000 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(69975003) |
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摘 要: | ![]() 铁路车辆滚动轴承故障的不解体诊断,对于提高轴承诊断效率,减轻操作人员的劳动强度和保证铁路运输的安全是至关重要。结合小波包分解和加权K近邻法提出了一种新的货车滚动轴承不解体故障诊断方法。首先利用小波包对滚动轴承的振动加速度信号进行分解,得到滚动轴承动态信号在不同频带的能量,并以此作为滚动轴承的特征向量;然后采用加权K近邻法对滚动轴承进行故障诊断。对197726型货车滚动轴承在轮对不解体条件下进行了诊断实验,结果表明该方法能准确地检测出滚动轴承外圈、内圈及滚子的局部缺陷,并且诊断速度快,完全满足实时诊断要求。
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关 键 词: | 货车 滚动轴承 故障诊断 铁路 小波包分解 加权K近邻法 |
文章编号: | 1001-4632(2002)06-0060-05 |
修稿时间: | 2002-02-01 |
Fault Testing on Rolling Bearing of Locomotive Freight Car Based on Wavelt Packets Analysis |
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Abstract: | ![]()
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Keywords: | |
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