| 基于多岛遗传算法的麦弗逊悬架参数优化设计 |
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| 引用本文： | 张鹏,张晓东,王洪新,刘建树. 基于多岛遗传算法的麦弗逊悬架参数优化设计[J]. 湖北汽车工业学院学报, 2018, 0(1): 10-14 |
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| 作者姓名： | 张鹏 张晓东 王洪新 刘建树 |
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| 作者单位： | 皖西学院机械与车辆工程学院; |
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| 摘 要： | 为减小悬架参数在车轮跳动过程中的变化量,以改善整车的操纵稳定性,提出一种基于多岛遗传算法进行麦弗逊悬架参数优化设计的方法。以某款轿车麦弗逊式前悬架为研究对象,基于Matlab/Simulink构建了前悬架动力学分析的数学模型,并通过相应Adams模型的仿真分析对数学模型的可靠性进行验证。在此基础上,通过扰动法分析得到悬架性能受结构参数的影响程度;通过具体分析灵敏度大小,可获取对刚度特性影响最灵敏的参数。最后运用多岛遗传算法对参数的优化,从而实现悬架性能的优化。
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| 关 键 词： | 多岛遗传算法 麦弗逊悬架 灵敏度分析 参数优化 |
Parametric Optimization Design of Mcpherson Suspension Based on Multi-island Genetic Algorithm |
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