智能算法在短时交通流量预测中的应用

为了深入研究不同智能算法在不同时间尺度下短时交通流量预测中的预测效果,采用历史平均法作为参照,选取小波神经网络、支持向量机回归、非参数回归三种典型的智能算法,对快速路单截面的交通流量进行预测,分别探讨其在1min、5min、15min三种典型预测步长条件下的预测效果。分析了不同时间尺度的波动系数以及道路线形对预测结果的影响,并提出优化思路。