| 四类交通事故检测算法的分析 |
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| 引用本文： | 陈斌,金炜东.四类交通事故检测算法的分析[J].交通科技与经济,2005(3):50-52. |
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| 作者姓名： | 陈斌 金炜东 |
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| 作者单位： | 1. 西南交通大学,计算机与通信工程学院,四川,成都,610031;四川交通职业技术学院科研处,四川,成都,611130
2. 西南交通大学,电气工程学院,四川,成都,610031 |
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| 基金项目： | 四川省交通科研基金(2003.3-7-10) |
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| 摘 要： | 交通事故检测是ITS的重要组成部分,文章就现有的模式识别法、事故理论、统计预测和人工智能四类不同的交通异常检测算法进行分析,重点分析各种方法中存在的优点和不足之处,以便为建立具有较高检测率、较低误报率和检测时间的检测算法提供科学的参考。
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| 关 键 词： | 交通工程 交通异常检测 算法 分析 |
| 文章编号： | 1008-5696-(2005)03-0050-03 |
| 修稿时间： | 2004年7月26日 |
Analysis of four category accident detection algorithms |
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| CHEN Bin,JIN Wei-dong.Analysis of four category accident detection algorithms[J].Technology & Economy in Areas of Communications,2005(3):50-52. |
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| Authors: | CHEN Bin JIN Wei-dong |
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| Institution: | CHEN Bin1,2,JIN Wei-dong3 |
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| Abstract: | Accident detection is an important section on ITS. In this paper, the four category accident detection algorithms that include pattern-based algorithms, catastrophe theory, statistical methods and artificial intelligence are analyzed. Its advantage and disadvantage are major analyzed in order to provide a reference when constructing a detection algorithm that has the properties of higher detection rate, lower false alarm rate and time detection. |
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| Keywords: | traffic engineering accident detection algorithm analysis |
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