基于支持向量机的船舶交通流量预测方法

提升航道和港口资源的高效、合理利用，需精准掌握船舶交通流量情况。为此，本文提出基于支持向量机的船舶交通流量预测方法。该方法以船舶交通流量数据为基础，经预处理后将其作为采用支持向量机的输入量，通过输入量和输出量之间的高维映射，预测船舶交通流量；通过鲸鱼优化算法优化支持向量机的核参数和惩罚项参数；通过迭代寻优获取最优的参数结果，以此保证舰船交通流量预测结果的精准程度。测试结果表明：该方法能可靠完成不同航行环境下的船舶交通流量预测，均等系数均在0.019以下；中心可依据预测结果对船舶进行管理，高效、合理实现港口资源利用，减少船舶等待进港时间。