船用柴油机人工智能故障诊断应用综述 |
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引用本文: | 殷文慧,王飞,孙强,张安通,杨云帆.船用柴油机人工智能故障诊断应用综述[J].舰船科学技术,2023(24):122-127. |
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作者姓名: | 殷文慧 王飞 孙强 张安通 杨云帆 |
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作者单位: | 1. 中国船舶科学研究中心 |
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摘 要: | 智能船舶代表了船舶未来的发展方向,柴油机作为船舶主要驱动设备,其故障诊断对智能船舶的安全性和可靠性具有重要意义。人工智能有效地解决了传统故障诊断方法存在的问题,基于人工智能方法的柴油机故障诊断技术成为近些年的研究热点。本文总结人工智能在柴油机故障诊断中的研究进展,对迁移学习应用到柴油机故障诊断中的前景进行展望,分析了柴油机故障诊断的研究趋势和面临的挑战。
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关 键 词: | 船用柴油机 故障诊断 机器学习 深度学习 迁移学习 |
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