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船用柴油机人工智能故障诊断应用综述
引用本文:殷文慧,王飞,孙强,张安通,杨云帆.船用柴油机人工智能故障诊断应用综述[J].舰船科学技术,2023(24):122-127.
作者姓名:殷文慧  王飞  孙强  张安通  杨云帆
作者单位:1. 中国船舶科学研究中心
摘    要:智能船舶代表了船舶未来的发展方向,柴油机作为船舶主要驱动设备,其故障诊断对智能船舶的安全性和可靠性具有重要意义。人工智能有效地解决了传统故障诊断方法存在的问题,基于人工智能方法的柴油机故障诊断技术成为近些年的研究热点。本文总结人工智能在柴油机故障诊断中的研究进展,对迁移学习应用到柴油机故障诊断中的前景进行展望,分析了柴油机故障诊断的研究趋势和面临的挑战。

关 键 词:船用柴油机  故障诊断  机器学习  深度学习  迁移学习
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