| 基于小波包和贝叶斯分类的机车走行部滚动轴承故障诊断研究 |
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| 引用本文： | 陈二恒,贺德强,刘建仁,向伟彬,周继续. 基于小波包和贝叶斯分类的机车走行部滚动轴承故障诊断研究[J]. 铁道科学与工程学报, 2015, 0(3) |
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| 作者姓名： | 陈二恒 贺德强 刘建仁 向伟彬 周继续 |
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| 作者单位： | 1. 广西大学 机械工程学院,广西 南宁,530004
2. 南宁南车轨道交通装备有限公司,广西 南宁,530033 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51165001)；广西自然科学基金面上资助项目 |
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| 摘 要： | 机车走行部滚动轴承的状况直接关系到机车的性能和列车的运行安全。针对目前机车走行部滚动轴承故障诊断准确率不高、模型构建时间较长的问题,提出一种基于小波包和贝叶斯分类的故障诊断方法。通过小波包变换构造故障特征集,利用粗糙集和主成分分析进行降维,将未降维和降维之后的故障特征集输入到贝叶斯分类模型中实现故障诊断,最后将贝叶斯分类方法和神经网络及最小二乘支持向量机方法进行比较。仿真结果表明,朴素贝叶斯分类方法构建模型的时间更短,分类准确率更高。
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| 关 键 词： | 机车走行部 滚动轴承 故障诊断 小波包 贝叶斯分类 |
Fault diagnosis of loco motive running gear rolling bearing based on wavelet packet and bayesian classification |
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| CHEN Erheng,HE Deqiang,LIU Jianren,XIANG Weibin,ZHOU Jixu. Fault diagnosis of loco motive running gear rolling bearing based on wavelet packet and bayesian classification[J]. Journal of Railway Science and Engineering, 2015, 0(3) |
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| Authors: | CHEN Erheng HE Deqiang LIU Jianren XIANG Weibin ZHOU Jixu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | locomotive running gear rolling bearing fault diagnosis wavelet packet bayesian classification |
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