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| 基于改进RBF神经网络的产业损害预警指数预报 | |
| 作者姓名： | 郭恒川 任波 |
| 作者单位： | 洛阳理工学院 计算机与信息工程系,洛阳,471023 |
| 基金项目： | 河南省产业损害预警系统研究(0513053700); 洛阳理工学院青年基金项目(2010QZ21) |
| 摘 要： | 为了有效的保护产业安全,产业损害预警指数的预报成为重要的研究方向.针对这种非线性的时间序列和产业损害预警系统的应用特点,本文对RBF网络的学习算法进行了一定的改进,提高了预测结果的稳定性.根据实验仿真结果显示,该模型优于传统使用的分析方法,为各生产行业的生产计划提供决策支持. |
| 关 键 词： | RBF 神经网络 产业损害预警指数 仿真 |
| 收稿时间： | 2011-11-15 |
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