| 基于Richards-BP模型的地表沉降特征预测模型研究 |
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| 引用本文： | 任云志,周飞,陆鹏宇. 基于Richards-BP模型的地表沉降特征预测模型研究[J]. 交通科技, 2015, 0(1): 89-92 |
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| 作者姓名： | 任云志 周飞 陆鹏宇 |
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| 作者单位： | 贵州省交通规划勘察设计研究院股份有限公司 贵阳 550081 |
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| 摘 要： | 地下开采引起的地表沉降大致呈S形发展,最终趋于稳定状态,这能够运用生长曲线Richards函数进行预测分析。同时,又因为测量和外界存在不确定性和随机性,使得地表沉降也具有动态的特征。针对地下岩矿开采矿区地表沉降曲线与Richards预测模型曲线的相似性,分析了Richards模型在地表沉降预测中的适用性,提出通过Richards生长曲线模型预测矿区地表沉降的趋势性变形部分,利用BP神经网络模型降低地表沉降的随机性影响部分,提高模型预测效果。计算结果证明了其在地表沉降预测中的适用性和可行性。
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| 关 键 词： | 地表沉降 预测模型 Richards-BP神经网络模型 |
A Combined Model of Richards Model and BP Neural Network Model to Predict the Surface Subsidence Characteristics |
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| Ren Yunzhi,Zhou Fei,Lu Pengyu. A Combined Model of Richards Model and BP Neural Network Model to Predict the Surface Subsidence Characteristics[J]. Transportation Science & Technology, 2015, 0(1): 89-92 |
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| Authors: | Ren Yunzhi Zhou Fei Lu Pengyu |
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| Affiliation: | Ren Yunzhi;Zhou Fei;Lu Pengyu;Guizhou Transportation Planning Survey & Design Academe Co.,Ltd.; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | surface subsidence predicting model Richards-BP neural network model |
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